作物生長(zhǎng)模型構(gòu)建與優(yōu)化是基于數(shù)字孿生體中作物生長(zhǎng)相關(guān)指標(biāo)歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，以大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)為驅(qū)動(dòng)并結(jié)合已知的作物生長(zhǎng)機(jī)理，構(gòu)建在不同的物候期內(nèi)的環(huán)境要素、作物生長(zhǎng)狀態(tài)、***終產(chǎn)量中關(guān)鍵指標(biāo)間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，并以***新的實(shí)時(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)來修正模型誤差，逐步逼近作物的真實(shí)生長(zhǎng)情況。

     以數(shù)字孿生技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，針對(duì)日照強(qiáng)度、氣溫、濕度、二氧化碳含量、土壤水分、氮磷鉀要素等作物培育環(huán)境指標(biāo)，平臺(tái)提供監(jiān)測(cè)預(yù)警，實(shí)時(shí)了解培育環(huán)境、作物生長(zhǎng)的全局動(dòng)態(tài)信息；基于***新監(jiān)測(cè)所得的作物生理狀態(tài)與環(huán)境指標(biāo)大數(shù)據(jù)對(duì)生長(zhǎng)模型修正優(yōu)化；根據(jù)作物生長(zhǎng)模型動(dòng)態(tài)調(diào)整閾值，指導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備精準(zhǔn)作業(yè)，調(diào)整至作物生長(zhǎng)的***優(yōu)環(huán)境，提高作物產(chǎn)量、降低成本。如果在大田種植，可以利用遙感衛(wèi)星影像進(jìn)行作物長(zhǎng)勢(shì)的監(jiān)測(cè)。

     種植培育技術(shù)研究與實(shí)驗(yàn)?zāi)K基于已構(gòu)建的作物生長(zhǎng)模型，針對(duì)作物培育中新想法、新技術(shù)的嘗試需要，提供交互式操作的作物生長(zhǎng)要素調(diào)整窗口，作物孿生體在虛擬世界設(shè)定的環(huán)境中進(jìn)行模擬生長(zhǎng)，并即時(shí)的通過 GIS 與仿真模擬相結(jié)合的方式反饋模擬生長(zhǎng)的結(jié)果，供研究人員現(xiàn)場(chǎng)分析結(jié)果、快速調(diào)整環(huán)境參量，為種植培育技術(shù)的研究工作提供了一種快捷高效的手段，這樣可以低成本進(jìn)行預(yù)測(cè)，大大縮短了研究時(shí)間和成本，而且降低了作物種植的入行門檻。