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農(nóng)業(yè)和養(yǎng)老是機器人就業(yè)的大市場

   日期:2019-11-08     瀏覽:521    
核心提示:據(jù)中國經(jīng)濟時報報道,當前,二三產(chǎn)業(yè)仍然是就業(yè)的主陣地,農(nóng)村由于人口的流失正在空心化。在機器人發(fā)展方面,在工業(yè)領(lǐng)域比較快,
        據(jù)中國經(jīng)濟時報報道,當前,二三產(chǎn)業(yè)仍然是就業(yè)的主陣地,農(nóng)村由于人口的流失正在空心化。在機器人發(fā)展方面,在工業(yè)領(lǐng)域比較快,服務(wù)業(yè)次之,后者比較急需的是實用型養(yǎng)老機器人,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域由于勞動力缺乏,也急需機器人彌補。從這個角度來看,在農(nóng)業(yè)和養(yǎng)老領(lǐng)域,人機就業(yè)沖突就顯得不那么激烈,甚至是一種互補關(guān)系。

農(nóng)業(yè)和養(yǎng)老是機器人就業(yè)的大市場

        目前,大學生就業(yè)壓力比較大。根據(jù)教育部消息稱,2019屆全國普通高校畢業(yè)生預計834萬人,與去年的820萬人相比,畢業(yè)人數(shù)又創(chuàng)新高。而大學生愿意去農(nóng)村發(fā)展的還不太多,包括從農(nóng)村走出去的大學生很多都不愿回到農(nóng)村,加上城鄉(xiāng)收入差距較大、農(nóng)村比較艱苦,導致農(nóng)民大量進城,從事農(nóng)業(yè)的人越來越少。

        早在1994年,美國學者布朗就提出的一個著名命題——“誰來養(yǎng)活中國?”就像是一個緊箍咒,時刻刺激著中國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的從業(yè)者。

        根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織(FAO)和經(jīng)合組織(OECD)聯(lián)合發(fā)布的《2013—2022年農(nóng)業(yè)展望》指出:“在經(jīng)濟快速增長和資源有限的制約下,中國的糧食供應是一項艱巨的任務(wù)。”

        雖然中國糧食產(chǎn)量曾經(jīng)連創(chuàng)歷史高位,但去年出現(xiàn)小幅減產(chǎn)。事實上,中國已經(jīng)成為最大的農(nóng)產(chǎn)品進口國之一。據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部預測,到2020年,中國的糧食產(chǎn)量將上升到5.54億噸,缺口將加大到1億噸以上。

        而現(xiàn)在的農(nóng)村,剩下的人大多數(shù)是婦女、兒童和老人,被稱作“386199”部隊,顯然不能光靠他們種地來養(yǎng)活近14億人,也不能完全指望進口糧食。我們必須增強憂患意識,居安思危,構(gòu)建更高質(zhì)量、更有效率、更可持續(xù)的糧食安全保障體系,把中國人的飯碗牢牢端在中國人自己手上,飯碗里裝滿“中國糧”。所以,中國農(nóng)村是農(nóng)業(yè)機器人的用武之地和大市場,必定大有可為。

        無論是在城市還是鄉(xiāng)村,“一老一小”的問題都已日益凸顯。城里或農(nóng)村老人和孩子需要人照料,尤其是人口老齡化、獨生子女較多使養(yǎng)老問題更加突出。人口老齡化將給中國經(jīng)濟社會帶來前所未有的挑戰(zhàn)。

        全國老齡辦發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,到本世紀中葉,中國老年人口將在2017年的基礎(chǔ)上翻番,從2.4億增加到4.9億,人口老齡化水平達到35%左右;與此同時,少子化也在逐步加深,屆時無子女家庭將達到4000萬戶。

        人口老齡化在家庭層面同時表現(xiàn)為家庭小型化、少子化、老年人家庭戶比重提升,隨之而來的獨生子女家庭、無子女家庭、無配偶老年人、喪偶老年人的增加大大提高了依靠家庭養(yǎng)老的風險。

        農(nóng)業(yè)和養(yǎng)老領(lǐng)域從業(yè)者收入普遍不高,體力活繁重,往往搞得人又臟又累,這也難怪這兩個領(lǐng)域嚴重缺人,而這些工作完全可以交給機器人去做,其市場空間巨大,發(fā)展前景看好。

        毫無疑問,我們應該大力發(fā)展農(nóng)業(yè)和養(yǎng)老機器人,雖然現(xiàn)在已經(jīng)有了不少農(nóng)業(yè)和養(yǎng)老機器人,但是科技水平還有待提高,智能化、人性化還不夠,還不能很好地適應各種復雜條件下的工作需要。而做大做強機器人產(chǎn)業(yè),可以解決我們在發(fā)展過程中缺人缺錢的問題。

        未來,如果機器人比人做得更好,效率更高,人類就能從各種繁重的工作中解脫出來。
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